collections 의 Counter가 기본적으로 defaultdict(int) 처럼 없는 키값에 대해 0을 보낸다는것을 알고 계실까요?
그걸 쓰시면 훨씬 간단하게 작성하실수 있으실거에요!

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Sorting
• 설명: 주 코드의 핵심은 이중 포인터(l, r)를 이용해 정렬된 배열에서 합이 0이 되도록 찾는 구조로, 중복 제거를 위해 포인터 이동 시건을 사용한다. 이는 Two Pointers 패턴의 대표적 예이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

피드백: 정렬과 두 포인터로 중복을 건너뛰는 방식으로 필요하지 않은 탐색을 제거했다. 단일 루프 내에서 좌우 포인터를 조정하므로 시간 복잡도는 이 문제의 최적에 가깝다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

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🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming, Greedy
• 설명: 주어진 코드는 피보나치 형태의 계단 오르기 문제를 다양한 조합으로 세는 방식으로 구현되며, DP의 기본 아이디어(부분 문제의 합)와 탐색적 접근(그리디형으로 특정 단계의 선택 분기)을 통해 해를 구한다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

피드백: 각 단계의 경우의 수를 상태로 유지해 빠르게 누적하는 방식으로 구현되었으나, 현재 구현은 직관적이지 않을 수 있다.

개선 제안: 속도와 가독성을 위해 간단한 피보나치 DP로 구현하거나, 공간을 더 절약하는 형태로 개선해 보세요.

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🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Prefix/Suffix Product (a.k.a. product of array except self) pattern cannot be generic name, Hash Map / Hash Set, Division and Edge Case Handling
• 설명: 배열 전체 곱을 한 번에 구한 뒤 각 원소를 나누는 방식과 0의 위치를 관리하는 방식으로 문제를 해결한다. 0의 개수에 따라 결과를 다르게 반환하는 로직은 예외 처리 패턴에 해당한다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

피드백: 제로 처리를 명확하게 분리했고, 추가 배열 없이도 결과를 계산할 수 있는 구조다.

개선 제안: 특히 제로가 하나인 경우와 없을 때의 분기 로직을 간결하게 다듬으면 가독성이 향상될 수 있다.

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🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Two Pointers, Greedy
• 설명: 두 문자열의 문자 빈도를 해시맵으로 합 비교하는 방식으로 동작하며, 서로 다른 문자의 개수를 빠르게 확인해 후보를 제거합니다. 두 포인터처럼 zip으로 한 글자씩 짝을 맞추는 느낌도 있습니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

피드백: 카운트 차이를 이용해 한 번의 순회로 결과를 판정한다. 간단하고 빠른 방법이다.

개선 제안: 필요 없을 때는 defaultdict 사용 대신 배열 인덱스 기반 카운트로 더 빠르게 구현 가능.

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🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Binary Search, Depth-First Search
• 설명: BST 검증 문제에서 트리를 재귀적으로 순회하며 각 노드의 값이 왼쪽/오른쪽 서브트리의 범위 제약을 만족하는지 확인한다. 재귀적 탐색(DFS)으로 자식 노드의 허용 범위를 좁혀 가는 방식이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

피드백: 좌우 자식 노드에 대해 상한/하한 값을 전달하는 방식으로 중복 포함 여부를 올바르게 판단한다.

개선 제안: 스택을 이용한 비재귀 구현으로 재귀 깊이를 제어할 수 있다.

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